با سلام

این پست شامل  قسمت هشتم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش رگرسیون منطقی با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد.

مهمترین مطالب و موضوعاتی که در هر قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

پارت اول:

۱- بیان و تعریف مفاهیم رگرسیون منطقی (Logistic Regression)

۲- بیان تابع Logistic یا Sigmoid

۳- بررسی خطا و تابع هزینه رگرسیون منطقی

۴- بیان تفاوت های رگرسیون خطی و منطقی

۵- تشریح الگوریتم One Vs all

۶- بررسی Regularized logistic regression در رگرسیون منطقی

۷- آموزش گرادیان نزولی برای رگرسیون منطقی

۸- بررسی عملکرد رگرسیون Logistic

پارت اول (مباحث تئوری) را می توانید بصورت رایگان از قسمت ادامه مطلب دانلود نمایید.

 

 

پارت دوم:

در این پارت تمامی موارد مذکور فوق در قالب یک برنامه بصورت عملی در متلب پیاده سازی شده و با جزئیات کامل آموزش داده شده است:

۱- آموزش کد نویسی رگرسیون منطقی و …

۲- آموزش استفاده از toolbox متلب برای رگرسیون منطقی

بخش هایی از پارت دوم (مباحث کدنویسی) را می توانید بصورت رایگان در قسمت (دمو آموزشی) مشاهده نمایید.

 

تذکر۱:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.

تذکر۲:

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.