با سلام

این پست شامل  قسمت شانزدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این مجموعه مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

۱- نحوه مقداردهی اولیه به وزن های شبکه عصبی

۲- همگرایی الگوریتم Back propagation

۳- تشریح روش Momentum

۴- بیان دلایل Overfitting در شبکه MLP

۵- روش های جلوگیری از Overfitting

۶- تشریح تئوری نحوه آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار MATLAB

۷- تشریح کامل بخش های Train, Test, validation در شبکه عصبی

۸- تشریح روش های کاهش خطای تعمیم پذیری (Early stopping, Regularization …)

 

تذکر۱:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.

تذکر۲:

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.

تذکر۳:

اسلایدهای این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا دانلود نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.

با تشکر