با سلام

این پست شامل  قسمت هجدهم و نوزدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد.این دو قسمت شامل فصل پنجم از مجموعه آموزشی یادگیری ماشین می باشد. قسمت های چهاردهم تا نوزدهم مربوط به فصل پنجم از مجموعه آموزشی یادگیری ماشین می باشد که شامل زیر بخش های زیر می باشد:

۱- نرون های عصبی

۲- پرسپترون

۳- روش یادگیری پرسپترون

۴- روش های Mini-batch , Stochastic & batch gradient descent

۵- پرسپترون چندلایه

۶- آموزش پرسپترون چندلایه

۷- دلایل و روش های جلوگیری از over-fitting در شبکه های عصبی

۸- شبکه های عصبی در MATLAB

در قسمت های هجدهم و نوزدهم ، به آموزش پیاده سازی شبکه عصبی در متلب بصورت خط به خط  در قالب چندین برنامه کاربردی از جمله پروژه شناسایی اعداد ، classification و  … با استفاده از شبکه عصبی بر اساس مباحث تئوری بیان شده در قسمت های قبل (۱۴، ۱۵ و ۱۶) خواهیم پرداخت. چندین پروژه دسته بندی (Classification) با استفاده از شبکه عصبی و همچنین تولباکس های شبکه عصبی Matlab را در این قسمت تشریح و در متلب پیاده سازی می نماییم.

 

ocr

اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

۱- نحوه دریافت داده های تصویری بعنوان ورودی در شبکه عصبی در متلب

۲- استفاده از توابع خاص متلب جهت بهینه سازی تابع هزینه بعلت بالا بودن نمونه آموزشی

۳- نحوه مقداردهی وزن ها، لایه های مخفی، پارامترها و …

۴- بررسی مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی

۵-حل مساله رگرسیون با توابع پیش فرض متلب

۶- نحوه تقسیم داده های ورودی به ۳ دسته Train, Test , validation در متلب

۷- مقایسه خطای Train, Test , validation

۸- پیاده سازی مساله classification با استفاده از توابع پیش فرض متلب

۹- تحلیل مقادیر خروجی و خطاها روی نمودار

۱۰-پیاده سازی روش Bayesian Regularization در متلب

۱۱- پیاده سازی روش یادگیری  Retraining Neural Network در متلب

۱۲-پیاده سازی روش یادگیری  Multiple Neural Network در متلب

۱۳- آموزش تولباکس های شبکه عصبی متلب

۱۴- بررسی GUI های شبکه عصبی متلب

شبکه عصبی

تذکر۰:

تمامی سورس کدها ضمیمه شده است.

تذکر۱:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.

تذکر۲:

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.

تذکر۳:

اسلایدهای این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا دانلود نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.

با تشکر