با سلام

استخراج و تطابق ویژگیها یک مبحث اساسی در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر می باشد که کاربردهای زیادی در object tracking, image registration, image retrieval, و ….. دارد. تناظریابی تصویر نیز یکی از موضوعات جذاب و پرکاربردی است که می تواند به عنوان یکی از موضوعات پایان نامه، مقاله و تحقیق در مقاطع تحصیلی دانشگاهی (ارشد و دکتری) بکارگیری شود.

مجموعه فیلم های آموزشی تناظریابی تصویر در ۵ قسمت یک ساعته تهیه شده است که در آن سعی شده است به الگوریتم های اساسی مربوطه بپردازد. این الگوریتم ها به شرح زیر می باشد:

۱- قسمت اول – آموزش الگوریتم Moravec

۲- قسمت دوم – آموزش الگوریتم Harris

۳- قسمت سوم – آموزش الگوریتم Harris-Laplace

۴- قسمت چهارم – آموزش بخش اول الگوریتم SIFT

۵- قسمت پنجم – آموزش بخش دوم الگوریتم SIFT

هر کدام از متدهای بالا به ترتیب برای حل مشکلات الگوریتم های قبل خود ارائه شده اند. لذا پیشنهاد بنده یادگیری هر ۵ قسمت با همدیگر و دنبال هم می باشد. با این حال، شما می توانید هر کدام از قسمت ها را بر حسب نیاز خود بطور جداگانه تهیه نمایید.

ضمنا، در کنار فیلم های آموزشی مربوط به هر قسمت، موارد زیر موجود می باشد:

۱- فایل ورد و پی دی اف (فارسی) و اسلایدهای مربوط به تشریح و توضیح هر قسمت

۲- مقاله های مربوط به هر الگوریتم

۳- کد های متلب الگوریتم الگوریتم Harris

۴- فایل ورد و پی دی اف (فارسی) توضیح گام های الگوریتم SIFT به صورت مثال عددی

توجه:

فیلم آموزش پیاده سازی الگوریتم Harris در متلب از اینجا قابل دانلود می باشد.

تذکر:

تمامی ویدئوهای آموزشی مربوط به تناظریابی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید

امیدورام این مجموعه آموزشی بتواند کمکی در جهت یادگیری علاقه مندان در این زمینه کرده باشد.

با تشکر