با سلام

هدف تهیه این مجموعه از فیلم های آموزشی، آشنایی با مراحل انجام فرآیند شناسایی حروف (لاتین) در یک تصویر دیجیتال، تبدیل یک تصویر متنی به حروف تایپی، شناسایی پلاک خودرو و پیاده سازی آنها در محیط MATLAB  است. این مجموعه شامل ۱۰ قسمت می باشد که سعی شده است با بیانی ساده به معرفی و نحوه پیاده سازی OCR بپردازد.

 هر کدام از مراحل OCR شامل موارد زیر می باشد که در این مجموعه فیلم های آموزشی ارائه شده است:

۱-     باینری کردن تصویر- Binarization

۲-     بکارگیری عملگرهای مورفولوژیک- Morphological Operators

۳-     ناحیه بندی- Segmentation

۴-     استخراج ویژگی- feature extraction

۵-     دسته بندی (با استفاده از شبکه عصبی)- classification

.

در قسمت هفتم بعد از بیان مختصری از قسمت های قبل، به تکمیل آموزش نحوه پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون در متلب خواهیم پرداخت و نحوه انتخاب تعداد گره های شبکه عصبی بر اساس بردار های ورودی و خروجی برا توضیح می دهیم. در پایان، برخی توابع مربوط به ساخت و استفاده از شبکه عصبی در متلب را بیان خواهیم کرد.

تذکر ۱:

سایر قسمت ها را می توانید از اینجا مشاهده و دانلود نمایید

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین در ضمینه پردازش تصویر و نیز دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد تهیه مقاله و پایان نامه در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین دارند.