با سلام

در این فیلم آموزشی، طریقه بهینه سازی تابع Griewank که از جمله توابع آزمون مهم می باشد را با استفاده از الگوریتم ژنتیک خواهیم دید.

در قسمت اول این فیلم آموزشی، به کلیاتی راجع به الگوریتم ژنتیک پرداخته می شود و سپس تابع آزمون Griewank معرفی می گردد.

تابع Griewank از دسته مسائل NP-Hard به شمار می رود که با روش های محاسباتی و ریاضی قابل بهینه سازی نمی باشد.

بهینه سازی این تابع به خصوص در تعداد ابعاد بالا بسیار مشکل می باشد، بطوری که در اکثر پژوهش ها نهایتا در ۱۰ بعد بهینه سازی را انجام می دهند.

در این فیلم میبینیم که چگونه الگوریتم ژنتیک این تابع را در ۱۰۰ بعد بهینه سازی می کند.

در قسمت دوم این آموزش روش حل به طور کامل به همراه کدنویسی در matlab ذکر خواهد شد و به زودی بر روی سایت قرار خواهد گرفت.