بیش از ۵ هزار ساعت ویدئوی آموزشی

بیش از هزار دانشجو

بیش از ۳۰ مدرس

۱۰ نظر
بازدید : 952 بازدید
فیلم آموزش شبکه های عصبی مصنوعی-از ایده تا کد-قسمت ۱۱

سلام

در این قسمت فصل هشتم از بخش بندی مورد نظر یعنی شبکه‌های عصبی برگشتی و حافظه دار را درون تولباکس های متلب بررسی خواهیم کرد.

در این قسمت که پیشنیاز آن جلسه ۹ و جلسه ۱۰ می باشد، یک شبکه ی بازگشتی LSTM که در جلسه ۹ آن را بررسی کردیم را توسط یک تولباکس متلب نوشته شده مختص این نوع شبکه اجرا می کنیم و پارامترهای مورد نیاز کاربران جهت اجرای این تولباک را معرفی می کنیم.

تولباکس مورد نظر را می توانید از اینجا دانلود کنید. نمونه کد برای اجرا در پوشه ی آن موجود است اما به دلیل عدم وجود کامنت و هیچ گونه توضیحی درباره آن فهمیدن کد کمی سخت خواهد بود. با توجه به اینکه از MEX فایل ها جهت پیاده سازی LSTM استفاده شده، باز هم خواندن کد سخت تر می شود زیرا که خیلی پارامترها فقط ارسال می شوند و نحوه ی اجرا و مقدار دهی آن ها مشخص نشده. بنابراین تصمیم گرفتیم این کد را به همراه توضیحی درباره پارامترهایی که دوستان بهش نیاز دارن در اختیارتان قرار بدیم.

تذکر:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید

 

کلید واژه:

شبکه عصبی در متلب, LSTM,long short term memory,تولباکس LSTM,تولباکس متلب شبکه بازگشتی,تولباکس شبکه بازگشتی,LSTM network Matlab Toolbox,LSTM toolbox

 

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دریافت کنید

در صورت نیاز به پسورد www.daneshjooyar.com را وارد کنید گزارش خرابی لینک
خرید به صورت پرداخت آنلاین

هزینه محصول :

5000 تومان
راهنمای خرید و گارانتی
پرداخت توسط کلیه کارتهای عضو شتاب
در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.
  • *
  • *
  • *
  • *
  • در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.

    پیام شما با موفقیت ثبت شد. در اولین فرصت با شما تماس گرفته خواهد شد.
    • مطالب مرتبط
    • آموزش های مرتبط با این مدرس
    • رزومه مدرس

    نظرات کاربران

    ۱۰
    • محمدجواد ثبوتی
      یکشنبه ۲۸ خرداد ۱۳۹۶ - ۰۴:۵۳

      با سلام
      درباره نوع داده ورودی در این تولباکس توضیحی ندادید
      من الآن یک دیتاست دارم که میخوام با این تولباکس train و تست کنم
      چطور میتونم این کار رو انجام بدم؟

      • مدرس نادری
        دوشنبه ۲۹ خرداد ۱۳۹۶ - ۰۸:۲۳

        با سلام
        داده شما در چه محیطی هست؟ متن تکست هست؟

        • محمدجواد ثبوتی
          چهارشنبه ۳۱ خرداد ۱۳۹۶ - ۲۰:۱۱

          یه فایل csv که شامل یه سری عدد هست
          integer

          • مدرس نادری
            جمعه ۲ تیر ۱۳۹۶ - ۰۶:۲۰

            data=csvread(‘name.csv’);
            باز اگر مشکل داشتین دیتا رو در یک فایل به همراه برنامه بفرستین به ایمیل بنده تا براتون تکمیل کنم بفرستم

    • سمیرا امیری
      جمعه ۲ تیر ۱۳۹۶ - ۱۴:۳۱

      سلام استاد وقتتون بخیر
      من دقیقا سوال در مورد فایل اکسل بود با با دیتای اینتجر و مورد بعدی در مورد خطا های نهایی که بهبود پیدا میکردن ایا باید با توجه به هر نوع دیتاستی تغییر بدیم یا پیش فرض نیاز مرتفع میکند؟

      • مدرس نادری
        شنبه ۳ تیر ۱۳۹۶ - ۰۵:۰۶

        اگر مشکلی ندارین میتونین دیتاست به همراه فایل تولباکس را برای بنده ارسال کنین تا برایتان فایل را با کد خودتان بخوانم و دیتاست را تنظیم کنم.
        در مورد سوال دومتان هم بله برای هر دیتا ست متفاوته این بهینه سازی ها چون مقادیر متفاوت هستند.
        اما به احتمال زیاد همین حالت دیفالت جواب معقولی بده و برای بهتر شدن جواب باید اون ها رو تغییر بدین

    • دانیال
      سه شنبه ۱۷ مرداد ۱۳۹۶ - ۰۷:۳۷

      سلام. ممنون ولی متاسفانه اصلا خوب نبود.توضیحات اضافی خیلی زیاد و توضیحات بدرد بخور خیلی کم….

      • مریم عادلی
        پنج شنبه ۱۹ مرداد ۱۳۹۶ - ۰۴:۴۳

        سلام
        بنظر من که آموزش بسیار مفیدی بود. توضیحات مفید این فیلم، باعث شده تا درک بهتری از شبکه‌های عصبی برگشتی و حافظه دار کسب کنم.
        بازم ممنون واسه آموزش های خوبتون

    • زهرا
      جمعه ۲۰ مرداد ۱۳۹۶ - ۲۰:۲۳

      سلام من هم در ورود اطلاعات و تنظیمات اش به مشکل بر خوردم

      • مدرس نادری
        چهارشنبه ۲۵ مرداد ۱۳۹۶ - ۰۴:۳۳

        سلام چرا دوست عزیز؟ در فولدر Data داده را قرار دهید و داده های قبلی را از آنجا حذف کنید و برنامه اجرا کنید. جایی که خطا می دهد در آنجا دیتا را نام گذاری نمایید.