با سلام

هدف از تهیه این مجموعه از فیلم های آموزشی، آشنایی با مباحث یادگیری ماشین (Machine Learning) بر طبق سرفصل کتاب های مرجع از جمله آلپایدین (Alpaydın) و میشل (Tom Mitchell)  و همچنین پیاده سازی آنها در محیط MATLAB است. درس یادگیری ماشین یکی از مهمترین دروس رشته هوش مصنوعی و بسیار پرکاربرد در سایر رشته های تحصیلی می باشد. در این مجموعه سعی شده است که با زبانی ساده به بیان مفاهیم و الگوریتم های یادگیری ماشین بصورت تئوری و عملی پرداخته شود.

این پست شامل  قسمت دوم تا چهارم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد.در این سه قسمت مقدمه ای از آمار و احتمال که لازمه علم یادگیری ماشین است به تفصیل بیان می گردد.

مهمترین مطالب و موضوعاتی که در هر قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

قسمت ۲:

۱- بیان تعریف و مفهوم آمار (توصیفی و استنتاجی)

۲- بیان متغیرهای مطلق و کمی با ذکر مثال

۳- تعریف مد، میانه و میانگین با ذکر کاربرد آن ها در یادگیری ماشین و احتمالات

۴- تعریف محدوده، چارک ها، واریانس و انحراف معیار

۵- تعریف Z-score روی نمودار

۶- تعریف داده های دور افتاده (outlier) با ذکر مثال

۷- بیان آزمایش تصادفی، فضای نمونه، رخداد و احتمال رخداد

۸- بیان دیاگرام درختی با ذکر مثال

۹- تعریف احتمال توام و غیر شریطی

۱۰- تعریف احتمال شریطی با ذکر مثال

۱۱- تعریف رخداد های مستقل

۱۲- بیان قاعده مهم بیز Bayes

۱۳- تعریف احتمال توام و غیر شریطی

 

قسمت ۳:

۱- تعریف  و بررسی متغیرهای تصادفی و توزیع احتمال

۲- تعریف و نحوه محاسبه امید ریاضی و واریانس متغیر تصادفی

۳- تعریف و نحوه محاسبه کواریانس و ضریب همبستگی

۴- بیان محاسبه و کاربرد ضریب همبستگی Pearson

۵- بیان توابع توزیع و چگالی احتمال Binomial، Multinomial، Univariate، Multivariate،  بهمراه مثال

۶- بیان و مقایسه روش های یادگیری با سرپرست (Supervise)، بدون سرپرست (UnSupervise)، نیمه نظارتی و تقویتی

۷- تشریح روش های رگرسیون (Regresion)، طبقه بندی (Classification)

۸- بیان کاربردهای یادگیری بدون سرپرست

۹- تعریف خوشه بندی (Clustring) و تخمین چگالی (Density estimation)

۱۰- ارائه مثال های متنوع جهت بررسی و مقایسه هر کدام از روش های یادگیری

قسمت ۴:

۱- بیان مجموعه تولباکس های یادگیری ماشین در متلب

۲- بیان Help متلب برای درس یادگیری ماشین

۳- نحوه استفاده از تابع توزیع و چگالی احتمال در متلب

تذکر:

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.