با سلام، هدف تهیه این مجموعه از فیلم های آموزشی، آشنایی با مراحل انجام فرآیند شناسایی حروف (لاتین) در یک تصویر دیجیتال، تبدیل یک تصویر متنی به حروف تایپی، شناسایی پلاک خودرو و پیاده سازی آنها در محیط MATLAB  است. این مجموعه شامل ۱۰ قسمت می باشد که سعی شده است با بیانی ساده به معرفی و نحوه پیاده سازی OCR بپردازد.

 هر کدام از مراحل OCR شامل موارد زیر می باشد که در این مجموعه فیلم های آموزشی ارائه شده است:

۱-     باینری کردن تصویر- Binarization

۲-     بکارگیری عملگرهای مورفولوژیک- Morphological Operators

۳-     ناحیه بندی- Segmentation

۴-     استخراج ویژگی- feature extraction

۵-     دسته بندی (با استفاده از شبکه عصبی)- classification

.

در قسمت هفتم بعد از بیان مختصری از قسمت های قبل، به تکمیل آموزش نحوه پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون در متلب خواهیم پرداخت و نحوه انتخاب تعداد گره های شبکه عصبی بر اساس بردار های ورودی و خروجی برا توضیح می دهیم. در پایان، برخی توابع مربوط به ساخت و استفاده از شبکه عصبی در متلب را بیان خواهیم کرد.

تذکر ۱:

سایر قسمت ها را می توانید از اینجا مشاهده و دانلود نمایید

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین در ضمینه پردازش تصویر و نیز دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد تهیه مقاله و پایان نامه در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین دارند.