- اطلاعات کلی
- مدرس : علیپور
- قسمت : 14
- وضعیت محصول : غیر رایگان
- نوع آموزش : تصویری
- زبان : فارسی
- مدت زمان : 80 دقیقه
- حجم دوره: 90 مگابایت
- تاریخ : ۲۷ آبان ۱۳۹۴
با سلام
این پست که شامل قسمت چهاردهم از سری فیلم های آموزش پردازش تصویر می باشد به آموزش پیاده سازی تبدیل فوریه تصویر در متلب می پردازد.
قسمت ۱۴:
در این قسمت به آموزش خط به خط پیاده سازی تبدیل فوریه تصویر در برنامه متلب می پردازیم. که شامل بخش های زیر می باشد:
۱- بیان مختصری از جلسه قبل
۲- پیاده سازی اندازه تبدیل فوریه
۳- پیاده سازی فاز تبدیل فوریه
۴- پیاده سازی انجام تغییرات فرکانسی تبدیل فوریه
۵- نمایش اندازه و فاز تبدیل فوریه
در این فیلم خط به خط کدها را اجرا نموده ایم تا درک بهتری از تبدیل فوریه بوجود آید.
شما با دیدن این قسمت درک کاملی از پیاده سازی و مفاهیم تبدیل فوریه تصویر کسب خواهید نمود.
————————————————————————————————————————————————————————
هدف از تهیه این مجموعه از فیلم های آموزشی، آشنایی با مباحث پردازش تصویر بر طبق سرفصل های کتاب پردازش تصویر گونزالس و پیاده سازی آنها در محیط متلب است. این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین در ضمینه پردازشتصویر و نیز دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد تهیه مقاله و پایان نامه در ضمیمنه پردازشتصویر و بینایی ماشین دارند. در این مجموعه سعی شده است که با زبانی ساده به بیان مفاهیم و الگوریتم های پردازش تصویر بصورت تئوری و عملی پرداخته شود.
سرفصل های آموزش پردازش تصویر در متلب شامل موارد زیر می باشد:
سرفصل های مجموعه آموزشی پردازش تصویر:
فصل اول: مفاهیم پردازش تصویر
فصل دوم: روابط مکانی بین پیکسل ها در تصویر
فصل سوم: بهبود تصاویر با فیلترهای مکانی
فصل چهارم ۱: حوزه فرکانس در تصویر
فصل چهارم ۲: فیلترهای بالاگذر و پایین گذر در حوزه فرکانس تصویر
فصل پنجم: بازیابی و بازسازی تصویر (Image Restoration and Reconstruction)
تذکر:
تمامی قسمت های فیلم آموزش گام به گام پردازش تصویر کتاب گونزالس در متلب را می توانید از اینجا مشاهده نمایید
اسلایدهای کتاب گونزالس را از اینجا دانلود کنید.
این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین در ضمینه پردازش تصویر و نیز دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد تهیه مقاله و پایان نامه در ضمیمنه پردازش تصویر و بینایی ماشین دارند.