دانلود مجموعه آموزش Bagging , Boosting , Adaboost – روش های Ensemble Methods

با سلام

آموزش Bagging , Boosting , Adaboost – روش های Ensemble Methods  شامل فصل نهم از مجموعه آموزشی یادگیری ماشین می باشد. این فصل از مجموعه آموزشی یادگیری ماشین شامل سه قسمت ۳۵-۳۳ می باشد. در این سه قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش های ترکیبی Ensemble Methods با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. سپس پیاده سازی آن ها در متلب آموزش داده می شود.

این مجموعه ویدئوهای آموزشی شامل موارد زیر است:

۱- مقدمه

۲- روش Voting

۳- روش ECOC

۴- روش Bagging

۵- روش Boosting

۶- روش Adaboost

۷- روش Stacked generalization

۸- روش Cascading

۹- پیاده سازی در متلب

دانلود رایگان  آموزش Bagging , Boosting , Adaboost – روش های Ensemble Methods

اولین بخش (قسمت ۳۳) از این مجموعه آموزشی را می توانید بصورت رایگان از اینجا دانلود نمایید. لینک های دانلود دو بخش دیگر (قسمت ۳۴ و ۳۵) پس از تکمیل مراحل خرید نمایش داده می شود.

————————————————————————————————————————————

سرفصل های این مجموعه آموزشی یادگیری ماشین در متلب شامل موارد زیر می باشد:

سرفصل های آموزش جامع یادگیری ماشین:

فصل اول: آمار مقدماتی

فصل دوم: مفهوم یادگیری نظارت شده

فصل سوم: رگرسیون خطی و رگرسیون منطقی

فصل چهارم: روش های طبقه بندی پارامتریک

فصل پنجم : شبکه های عصبی

فصل ششم: روش های طبقه بندی غیر پارامتریک

فصل هفتم: درخت تصمیم گیری

فصل هشتم : ماشین بردار پشتیبان SVM

فصل نهم: روش های ترکیبی Ensemble Methods

تذکر

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.

دانلود رایگان اسلاید های  آموزش Bagging , Boosting , Adaboost – روش های Ensemble Methods

اسلایدهای این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا دانلود نمایید.

 آموزش Bagging , Boosting , Adaboost – روش های Ensemble Methods از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند

با تشکر

کلمه کلیدی:

یادگیری ماشین در متلب – Ensemble Methods ، روش Voting , روش ECOC , روش Bagging , روش Boosting , روش Adaboost , روش Stacked generalization , روش Cascading