- اطلاعات کلی
- مدرس : علیپور
- قسمت : 9
- وضعیت محصول : غیر رایگان
- نوع آموزش : تصویری
- زبان : فارسی
- مدت زمان : 45 دقیقه
- حجم دوره: 55 مگابایت
- تاریخ : ۲۶ مرداد ۱۳۹۳
با سلام، هدف تهیه این مجموعه از فیلم های آموزشی، آشنایی با مراحل انجام فرآیند شناسایی حروف (لاتین) در یک تصویر دیجیتال، تبدیل یک تصویر متنی به حروف تایپی، شناسایی پلاک خودرو و پیاده سازی آنها در محیط MATLAB است. این مجموعه شامل ۱۰ قسمت می باشد که سعی شده است با بیانی ساده به معرفی و نحوه پیاده سازی OCR بپردازد.
هر کدام از مراحل OCR شامل موارد زیر می باشد که در این مجموعه فیلم های آموزشی ارائه شده است:
۱- باینری کردن تصویر- Binarization
۲- بکارگیری عملگرهای مورفولوژیک- Morphological Operators
۳- ناحیه بندی- Segmentation
۴- استخراج ویژگی- feature extraction
۵- دسته بندی (با استفاده از شبکه عصبی)- classification
.
در قسمت نهم به تکمیل درس جلسه قبل خواهیم پرداخت و بحث و پیاده سازی OCR را در محیط کدنویسی متلب خاتمه خواهیم داد. بعبارت دیگر در قسمت هشتم و نهم بر مبنای اطلاعات و دانشی که از جلسات قبل بدست آورده ایم به پیاده سازی یک برنامه OCR از صفر تا صد خواهیم پرداخت.
تذکر ۱:
سایر قسمت ها را می توانید از اینجا مشاهده و دانلود نمایید
این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین در ضمینه پردازش تصویر و نیز دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد تهیه مقاله و پایان نامه در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین دارند.