دانلود آموزش فاصله ها و رگرسیون غیرپارامتریک در متلب

با سلام

 آموزش فاصله ها و رگرسیون غیرپارامتریک در متلب  مربوط به فصل ششم (قسمت ۲۲) از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد.  فصل ششم در سه قسمت (۲۰-۲۳) به آموزش روش های طبقه بندی غیر پارامتریک میپردازد . پیش نیاز روش های درخت تصمیم (فصل هفتم)، آشنایی با روش های non parametric می باشد.

این فصل که شامل زیر بخش های زیر می باشد:

۱- روشهای تخمین چگالی non parametric

۲- آموزش بیزین کلاسیفایرها و الگوریتم های نزدیکترین همسایگی

۳- آموزش فاصله ها و رگرسیون غیرپارامتریک

۴- پیاده سازی روش های تخمین چگالی احتمال در MATLAB

مباحث  آموزش فاصله ها و رگرسیون غیرپارامتریک در متلب

در قسمت بیستم و دوم انواع معیارهای شباهت، یعنی فاصله، را با ذکر مثال بیان می نماییم:

۱- فاصله اقلیدوسی Euclidean

۲- فاصله ماهالانوبیس Mahalanobis

۳- فاصله منهتن Manhatan یا City block

۴- فاصله کیوبیک Cubic

۵- فاصله چبیچب Chebychev

۶- فاصله مینکوسکی Minkowski

۷- فاصله کوساین Cosine

۸- فاصله کورلیشن Correlation

سپس انواع روش های جستجو را با ذکر مثال معرفی و آموزش می دهیم:

۱- جستجو جامع (Exhaustive search)

۲- درخت k بعدی (K-d-tree)

سپس مفهوم رگرسیون غیر پارامتریک Non parametric یا مدل های هموارساز Smoothing models را با زبانی ساده بیان می نماییم. انواع روش های رگرسیون غیرپارامتریک را با ذکر مثال آموزش می دهیم:

۱- روش Running mean smoother

۲- روش Kernel smoother

۳- روش Running line smoother

۴- روش Locally weighted running line smoother

در پایان نحوه مقداردهی پارامترهای Smoothing ، مزایای و معایب روش های غیرپارامتریک را بیان می نماییم.

————————————————————————————————————————————

سرفصل های این مجموعه آموزشی یادگیری ماشین در متلب شامل موارد زیر می باشد:

سرفصل های آموزش جامع یادگیری ماشین:

فصل اول: آمار مقدماتی

فصل دوم: مفهوم یادگیری نظارت شده

فصل سوم: رگرسیون خطی و رگرسیون منطقی

فصل چهارم: روش های طبقه بندی پارامتریک

فصل پنجم : شبکه های عصبی

فصل ششم: روش های طبقه بندی غیر پارامتریک

فصل هفتم: درخت تصمیم گیری

فصل هشتم: ماشین بردار پشتیبان SVM

فصل نهم: روش های ترکیبی Ensemble Methods

تذکر

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.

دانلود اسلای های  آموزش فاصله ها و رگرسیون غیرپارامتریک در متلب

اسلایدهای این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا دانلود نمایید.

 آموزش فاصله ها و رگرسیون غیرپارامتریک در متلب از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند

با تشکر