- اطلاعات کلی
- مدرس : علیپور
- قسمت : تک قسمتی
- وضعیت محصول : غیر رایگان
- نوع آموزش : تصویری + کد متلب
- زبان : فارسی
- مدت زمان : 100 دقیقه
- حجم دوره: 50+50 مگابایت
- تاریخ : ۰۴ شهریور ۱۳۹۳
با سلام
خوشه یابی یا دسته بندی، به معنی تقسیم یک مجموعه ای از شیئ ها به گروههایی (خوشه ها) است، بطوریکه شیئ ها در گروه یکسان، نسبت به شیئ ها در سایر گروهها، شباهت بیشتری نسبت به هم دارند. اغلب، شباهت توسط یک مقیاس فاصله مثل فاصله اقلیدسی یا فاصله منهتن مشخص میشود.داده کاوی، دسته بندی داده های سهام و تقسیم تصویر به بخش های تشکیل دهنده آن از جمله کاربرد های این الگوریتم می باشد.
متد K-means یکی از الگوریتم های رایج دسته بندی می باشد.
این پست حاوی دو فیلم ، هر کدام ۵۰ دقیقه (مجموعا ۱۰۰ دقیقه)، میباشد که در بخشاول، این الگوریتم با زبانیساده بیانشده و در بخشدوم، نحوه پیادهسازی الگوریتم K-means درمتلب آموزشدادهشده است.
همچنین کد پیاده سازی این الگوریتم در متلب به همراه پاورپوینت آموزش K-means نیز در این بسته آموزشی قرار دارد.
توجه:
شما می توانید فیلم آموزش الگوریتم Fuzzy c-mean را از اینجا دانلود نمایید
با سلام و خسته نباشید.
ببخشید من می خواستم متن رو از تو تصاویر تشخیص بدم و تو خروجی نشون بدم.قسمت اول سوبل میگیرم از تصویر ورودی.در مرحله دوم با خوشه یا بی و K-mean دسته بندی میکنم.در مرحله سوم حالا باید اون دسته یا دسته هایی که حاوی متن هستند رو انتخاب کنم و تو خروجی نشون.بدم.جناب مهندس مرحله سوم رو نمیدونم چیکار کنم!!!این الگوریتم ی مقاله است ک میخوام پیادش کنم.لطفا راهنماییم کنید.خیلی درگیرشم.با تشکر فراوان.