با سلام

 آموزش بیزین کلاسیفایرها و الگوریتم های نزدیکترین همسایگی در متلب  مربوط به فصل ششم (قسمت ۲۱) از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد.  فصل ششم در سه قسمت (۲۰-۲۳) به آموزش روش های طبقه بندی غیر پارامتریک میپردازد . پیش نیاز روش های درخت تصمیم (فصل هفتم)، آشنایی با روش های non parametric می باشد.

این فصل که شامل زیر بخش های زیر می باشد:

۱- روشهای تخمین چگالی non parametric

۲- آموزش بیزین کلاسیفایرها و الگوریتم های نزدیکترین همسایگی

۳- آموزش فاصله ها و رگرسیون غیرپارامتریک

۴- پیاده سازی روش های تخمین چگالی احتمال در MATLAB

 

مباحث  آموزش بیزین کلاسیفایرها و الگوریتم های نزدیکترین همسایگی در متلب

اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در  قسمت بیستم و یکم بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

ابتدا به بیزین کلاسیفایرها با استفاده از روش های Non parametric تشریح شده در ویدئو قبلی (Kernel estimator و Knn estimator) پرداخته شده (با ذکر مثال) و برای هر کلاسیفایر Likelihood ratio محاسبه میشود  و در ادامه Naive bayes classifier تعریف شده و با بیزین کلاسیفایرها مقایسه می شود.

در انتها انواع الگوریتم های نزدیکترین همسایگی شامل Knn، Knn اصلاح شده (با استفاده از سه نوع تابع وزن دهی) و r nearest neighbors با ذکر مثال تشریح شده و مزیت های آنها گفته می شود.

————————————————————————————————————————————

سرفصل های این مجموعه آموزشی یادگیری ماشین در متلب شامل موارد زیر می باشد:

سرفصل های آموزش جامع یادگیری ماشین:

فصل اول: آمار مقدماتی

فصل دوم: مفهوم یادگیری نظارت شده

فصل سوم: رگرسیون خطی و رگرسیون منطقی

فصل چهارم: روش های طبقه بندی پارامتریک

فصل پنجم : شبکه های عصبی

فصل ششم: روش های طبقه بندی غیر پارامتریک

فصل هفتم: درخت تصمیم گیری

فصل هشتم: ماشین بردار پشتیبان SVM

فصل نهم: روش های ترکیبی Ensemble Methods

تذکر

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.

دانلود رایگان اسلاید های  آموزش بیزین کلاسیفایرها و الگوریتم های نزدیکترین همسایگی در متلب

اسلایدهای این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا دانلود نمایید.

 

 آموزش بیزین کلاسیفایرها و الگوریتم های نزدیکترین همسایگی در متلب از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند

با تشکر