با سلام

  آموزش پیاده سازی روش های تخمین چگالی در متلب مربوط به فصل ششم (قسمت ۲۳) از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد.  فصل ششم در سه قسمت (۲۰-۲۳) به آموزش روش های طبقه بندی غیر پارامتریک میپردازد . پیش نیاز روش های درخت تصمیم (فصل هفتم)، آشنایی با روش های non parametric می باشد.

مباحث  آموزش پیاده سازی روش های تخمین چگالی در متلب

این فصل که شامل زیر بخش های زیر می باشد:

۱- روشهای تخمین چگالی non parametric

۲- آموزش بیزین کلاسیفایرها و الگوریتم های نزدیکترین همسایگی

۳- آموزش فاصله ها و رگرسیون غیرپارامتریک

۴- پیاده سازی روش های تخمین چگالی احتمال در MATLAB

 

در قسمت بیستم و سوم مباحث تئوری مطرح شده در قسمت های ۲۰، ۲۱ و ۲۲ را در قالب چندین مثال عملی در متلب آموزش می دهیم. کدها را بطور خط به خط بررسی می نماییم و سپس مقادیر خروجی را روی نمودار نمایش و سپس تحلیل می نماییم

در این ویدیو

۱- تخمین چگالی Non parametric توسط روش تخمین Kernel

۲-تخمین چگالی Non parametric توسط توابع Kernel مختلف

۳- روش طبقه‌بندی Non parametric توسط روش تخمین Kernel

۴- روش طبقه بندی Naive-bayes با استفاده از روش‌های Parametric

۵- روش طبقه بندی Naive-bayes با استفاده از روش‌های Non parametric

۶- روش طبقه بندی Knn با استفاده از فواصل Mahalanobis و Euclidean

۷- روش طبقه بندی Knn

۸- روش طبقه بندی Mknn

۹- روش طبقه بندی r near neighbours

۱۰- روش طبقه بندی Knn با استفاده از Cross validation

۱۱- روش رگرسیون Non parametric

۱۲- روش استفاده از تولباکس های  Distribution fitter،(Knn) Curve fitting، Classification learner

به صورت مفصل بررسی شده اند.
————————————————————————————————————————————

سرفصل های این مجموعه آموزشی یادگیری ماشین در متلب شامل موارد زیر می باشد:

سرفصل های آموزش جامع یادگیری ماشین:

فصل اول: آمار مقدماتی

فصل دوم: مفهوم یادگیری نظارت شده

فصل سوم: رگرسیون خطی و رگرسیون منطقی

فصل چهارم: روش های طبقه بندی پارامتریک

فصل پنجم : شبکه های عصبی

فصل ششم: روش های طبقه بندی غیر پارامتریک

فصل هفتم: درخت تصمیم گیری

فصل هشتم: ماشین بردار پشتیبان SVM

فصل نهم: روش های ترکیبی Ensemble Methods

تذکر

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید

.

دانلود اسلاید های  آموزش پیاده سازی روش های تخمین چگالی در متلب

اسلایدهای این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا دانلود نمایید.

 

  آموزش پیاده سازی روش های تخمین چگالی در متلب از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند

با تشکر