دانلود رایگان آموزش روشهای تخمین چگالی non parametric در متلب

با سلام

آموزش روشهای تخمین چگالی non parametric در متلب مربوط به فصل ششم (قسمت ۲۰) از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد.  فصل ششم در سه قسمت (۲۰-۲۳) به آموزش روش های طبقه بندی غیر پارامتریک میپردازد . پیش نیاز روش های درخت تصمیم (فصل هفتم)، آشنایی با روش های non parametric می باشد.

این فصل که شامل زیر بخش های زیر می باشد:

۱- روشهای تخمین چگالی non parametric

۲- آموزش بیزین کلاسیفایرها و الگوریتم های نزدیکترین همسایگی

۳- آموزش فاصله ها و رگرسیون غیرپارامتریک

۴- پیاده سازی روش های تخمین چگالی احتمال در MATLAB

مباحث آموزش روشهای تخمین چگالی non parametric در متلب

اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در  قسمت بیستم بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

Histogram estimator

Naive estimator

Kernel estimator

K nearest neighbor estimator

————————————————————————————————————————————

سرفصل های این مجموعه آموزشی یادگیری ماشین در متلب شامل موارد زیر می باشد:

سرفصل های آموزش جامع یادگیری ماشین:

فصل اول: آمار مقدماتی

فصل دوم: مفهوم یادگیری نظارت شده

فصل سوم: رگرسیون خطی و رگرسیون منطقی

فصل چهارم: روش های طبقه بندی پارامتریک

فصل پنجم : شبکه های عصبی

فصل ششم: روش های طبقه بندی غیر پارامتریک

فصل هفتم: درخت تصمیم گیری

فصل هشتم: ماشین بردار پشتیبان SVM

فصل نهم: روش های ترکیبی Ensemble Methods

تذکر

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.

دانلود رایگان اسلاید های آموزش روشهای تخمین چگالی non parametric در متلب

اسلایدهای این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا دانلود نمایید.

 اسلاید های آموزش روشهای تخمین چگالی non parametric در متلب از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را

با تشکر