- اطلاعات کلی
- مدرس : نادری
- قسمت : قسمت یازدهم
- وضعیت محصول : غیر رایگان
- نوع آموزش : تصویری + کد متلب
- زبان : فارسی
- مدت زمان : 40 دقیقه
- حجم دوره: 99 مگابایت
- تاریخ : ۲۹ آبان ۱۳۹۵
سلام، در این قسمت فصل‌هشتم از بخش‌بندی مورد‌نظر یعنی شبکه عصبی برگشتی و حافظه‌دار را درون تولباکس‌های متلب بررسی خواهیم‌کرد.
در این قسمت که پیشنیاز آن جلسه ۹ و جلسه ۱۰ می باشد، یک شبکه ی بازگشتی LSTM که در جلسه ۹ آن را بررسی کردیم را توسط یک تولباکس متلب نوشته شده مختص این نوع شبکه اجرا می کنیم و پارامترهای مورد نیاز کاربران جهت اجرای این تولباک را معرفی می کنیم.
تولباکس مورد نظر را می توانید از اینجا دانلود کنید. نمونه کد برای اجرا در پوشه ی آن موجود است اما به دلیل عدم وجود کامنت و هیچ گونه توضیحی درباره آن فهمیدن کد کمی سخت خواهد بود. با توجه به اینکه از MEX فایل ها جهت پیاده سازی LSTM استفاده شده، باز هم خواندن کد سخت تر می شود زیرا که خیلی پارامترها فقط ارسال می شوند و نحوه ی اجرا و مقدار دهی آن ها مشخص نشده. بنابراین تصمیم گرفتیم این کد را به همراه توضیحی درباره پارامترهایی که دوستان بهش نیاز دارن در اختیارتان قرار بدیم.
تذکر:
قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید
کلید واژه:
شبکه عصبی در متلب, LSTM,long short term memory,تولباکس LSTM,تولباکس متلب شبکه بازگشتی,تولباکس شبکه بازگشتی,LSTM network Matlab Toolbox,LSTM toolbox
با سلام
درباره نوع داده ورودی در این تولباکس توضیحی ندادید
من الآن یک دیتاست دارم که میخوام با این تولباکس train و تست کنم
چطور میتونم این کار رو انجام بدم؟