- اطلاعات کلی
- مدرس : نادری
- قسمت : قسمت هشتم
- وضعیت محصول : غیر رایگان
- نوع آموزش : تصویری+کد
- زبان : فارسی
- مدت زمان : 28+82 دقیقه
- حجم دوره: 57+290 مگابایت
- تاریخ : ۱۹ آبان ۱۳۹۵
سلام
در این قسمت فصل هشتمین از بخش بندی مورد نظر یعنی شبکه عصبی بر پایه توابع شعاعی (Radial Basis Function) را از دیدگاه یادگیری بدون ناظر (unsupervised) بررسی خواهیم کرد.
در این قسمت که پیشنیاز آن جلسه ۷ می باشد، یک شبکه ی RBF که در جلسه ۷ آن را با یادگیری با ناظر آموزش دادیم به صورت بدون ناظر آن را آموزش می دهیم.
بحث را با تعریف یادگیری با ناظر و بدون ناظر شروع می کنیم. سپس ایده را بیان خواهیم کرد که از چه معیاری برای آموزش بدون ناظر استفاده خواهیم کرد. معیار شبکه را معرفی می کنیم و فرمول ها و الگوریتم آموزش را کامل بررسی می کنیم.
مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این مجموعه بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:
۱– آموزش با ناظر و بدون ناظر
۲- الگوریتم k-means
۳- خوشه بندی (clustering)
۴- آموزش بدون ناظر شبکه عصبی RBF
۵- دلیل انتخاب یادگیری بدون ناظر نسبت به روش با ناظر
۶- نحوه ی بررسی کدهای نوشته شده توسط دیگران
در نهایت با یک شبکه ی عصبی RBF را به صورت بدون ناظر آموزش خواهیم داد. تفاوت این جلسه با جلسات گذشته اینست که به جای شروع از کد زنی صفر، از کدهای نوشته شده (ابزارهای نوشته شده) استفاده خواهیم کرد. که بدون توجه به توضیحات آن تنها با دیباگ کردن کد متوجه عملکرد کد خواهیم شد. بدین طریق شما می توانید نحوه ی مطالعه ی کدهای دانلودی برای شبکه عصبی را به راحتی خودتان انجام بدهید!
تذکر:
قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید
کلید واژه:
RBF,Radial basis function,unsupervised,یادگیری بدون ناظر,توابع شعاعی
