
- اطلاعات کلی
- مدرس : علیپور
- قسمت : 3
- وضعیت محصول : غیر رایگان
- نوع آموزش : تصویری
- زبان : فارسی
- مدت زمان : 80 دقیقه
- حجم دوره: 100 مگابایت
- تاریخ : ۱۳ مرداد ۱۳۹۳
با سلام، هدف تهیه این مجموعه از فیلم های آموزشی، آشنایی با مراحل انجام فرآیند شناسایی حروف (لاتین) در یک تصویر دیجیتال، تبدیل یک تصویر متنی به حروف تایپی، شناسایی پلاک خودرو و پیاده سازی آنها در محیط MATLAB است. این مجموعه شامل ۱۰ قسمت می باشد که سعی شده است با بیانی ساده به معرفی و نحوه پیاده سازی OCR بپردازد.
هر کدام از مراحل OCR شامل موارد زیر می باشد که در این مجموعه فیلم های آموزشی ارائه شده است:
۱- باینری کردن تصویر- Binarization
۲- بکارگیری عملگرهای مورفولوژیک- Morphological Operators
۳- ناحیه بندی- Segmentation
۴- استخراج ویژگی- feature extraction
۵- دسته بندی (با استفاده از شبکه عصبی)- classification
.
در قسمت سوم بعد از بیان مختصری از قسمت های قبل، گام قطعه بندی segmentation توضیح داده شده است و نحوه و توابع مربوط به پیاده سازی این گام در متلب بیان شده است. سپس توضیحاتی در مورد دو گام استخراج ویژگی و دسته بندی روی هفت حرف انگلیسی داده شده است.
تذکر ۱:
سایر قسمت ها را می توانید از اینجا مشاهده و دانلود نمایید
این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین در ضمینه پردازش تصویر و نیز دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد تهیه مقاله و پایان نامه در زمینه پردازش تصویر و بینایی ماشین دارند.
با سلام
خدمت جناب آقای مهندس علیپور
موضوع پروژه کارشناسی ارشد اینجانب
ردیابی شی به کمک فیلتر ذرهای و تطبیق ویژگی بر اساس الگوریتم sift می باشد
خواهشمند است در شبیه سازی در متلب به من کمک کنید
حق زحمه شما را پرداخت می کنم
حیدری شهرکرد
09133848140