
- اطلاعات کلی
- مدرس : نادری
- قسمت : پنجم
- وضعیت محصول : رایگان
- نوع آموزش : تصویری+کد
- زبان : فارسی
- مدت زمان : 27+14 دقیقه
- حجم دوره: 27+19 مگابایت
- تاریخ : ۱۶ آبان ۱۳۹۵
در این قسمت از مجموعه فیلم های آموزش شبکه های عصبی در متلب، فصل ششم از بخش بندی مورد نظر یعنی شبکه های عصبی انعطاف پذیر را بررسی خواهیم کرد.
در این قسمت به صورت کامل فرمول ها و تعاریف شبکه های عصبی انعطاف پذیر را مشاهده خواهید کرد. سپس به صورت عملی از نورون های عصبی انعطاف پذیر در متلب استفاده کرده و در نتیجه شبکه ی عصبی انعطاف پذیری را به صورت دستی پیاده سازی خواهیم کرد.
مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این مجموعه بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:
۱– هدف از معرفی و به کار گیری شبکه های عصبی انعطاف پذیر
۲- نحوه ی تنظیم و آموزش پارامترهای آزاد نورون های سیگموید تک قطبی و دو قطبی
۳- معرفی توابع فعالساز تک قطبی و دو قطبی انعطاف پذیر و نحوه ی آموزش پارامتر های آن ها
۴- مشخصات توابع فعالساز تک قطبی و دو قطبی
تذکر۱:
اسلاید این جلسه را هم برای دانلود قرار داده ام. زیرا که در این جلسه تعدادی فرمول را معرفی می کنیم و بهتر است خودتان این فرمول ها را در اختیار داشته باشید.
تذکر۲:
فایلی تحت عنوان matlabCode3 هم قرار داده ام که حاوی کد متلب پیاده سازی شبکه عصبی با تابع فعالساز سیگموید تک قطبی در متلب است، می باشد.
تذکر۳:
قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.
کلید واژه:
unipolar,bipolar,sigmoid,سیگموید تک قطبی,سیگموید دو قطبی,شبکه انعطاف پذیر,نورون انعطاف پذیر,تابع فعالیت انعطاف پذیر,tanh,flexible ann,flexible artificial neural networks,flexible activation function
tبا سلام چرا فیلمهای قسمت های اول اموزش لینکش خراب نمیشه دانلود کرد