
- اطلاعات کلی
- مدرس : علیپور
- قسمت : تک قسمتی
- وضعیت محصول : غیر رایگان
- نوع آموزش : تصویری + کد متلب
- زبان : فارسی
- مدت زمان : 53 دقیقه
- حجم دوره: 84 مگابایت
- تاریخ : ۱۱ خرداد ۱۳۹۵
با سلام
یکی از گام های اولیه و اساسی در تناظریابی تصاویر، استخراج نقاطی از تصویر می باشد که متمایز بوده و قابلیت تشخیص را با توجه به اطلاعات اطرافشان دارند. به این نقاط، ویژگی، نقاط کلیدی (Key points) یا نقاط مورد علاقه می گویند. معمولا نقاط گوشه نقاط مناسبی برای تناظر می باشند.
Harris corner detector یکی از الگوریتمهای شناسایی گوشه درتصویر میباشد. تغییرناپذیری نسبت به تغییرشدت، چرخش از ویژگیهای این الگوریتم میباشد.
پیشتر آموزش تئوری این الگوریتم تهیه و در سایت قرار گرفت که از اینجا قابل دانلود می باشد.
در این پست پیاده سازی الگوریتم Harris در برنامه متلب (بصورت خط به خط) آموزش داده شده است. همچنین برای یادآوری، مفاهیم الگوریتم Harris به اختصار بیان گردید.
امیدورام این مجموعه آموزشی بتواند کمکی در جهت یادگیری علاقه مندان در این زمینه کرده باشد.
با تشکر
سلام
من asp.net کار میکنم
در صورت امکان آموزشی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در برنامه نویسی Asp.net اموزش بدید
تا بتونیم از این علم هم در برنامه نویسی بهره ببریم
میتونید با یک استاد دیگه که Asp.net کار میکنه هماهنگ بشید و یک اموزش دو استاده بسازید
و یا اگه خودتون بلدید چنین بدید خیلی خوب میشه